basilica(SN39)今天
$5.87
basilica 價格歷史
(SN39)時間段: 2025-03-20 ~ 2026-03-21
2025-03-20
2026-03-21
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-20 | $4.951912 | $6.46 | $4.88 | $5.722112 | $1.500M |
2026-03-19 | $5.718443 | $5.75 | $4.9 | $4.910401 | $672.483K |
2026-03-18 | $5.670046 | $5.89 | $5.59 | $5.729116 | $2.247M |
2026-03-17 | $5.867489 | $6 | $5.55 | $5.691348 | $3.392M |
2026-03-16 | $7.072908 | $7.52 | $5.75 | $5.867489 | $7.073M |
2026-03-15 | $5.849515 | $7.21 | $5.76 | $7.057660 | $3.637M |
2026-03-14 | $5.520404 | $5.99 | $5.44 | $5.853829 | $1.450M |
2026-03-13 | $4.773566 | $5.893373 | $4.755922 | $5.402711 | $1.268M |
2026-03-12 | $4.490531 | $4.82 | $4.39 | $4.769017 | $1.240M |
2026-03-11 | $4.388569 | $4.63 | $4.39 | $4.494757 | $2.402M |
2026-03-10 | $4.327039 | $4.467768 | $4.198899 | $4.391075 | $299.769K |
2026-03-09 | $3.795423 | $4.366009 | $3.808231 | $4.335904 | $263.900K |
2026-03-08 | $4.063899 | $4.148584 | $3.778917 | $3.803448 | $235.883K |
2026-03-07 | $3.931029 | $4.11 | $3.79 | $4.072490 | $272.758K |
2026-03-06 | $4.079185 | $4.164429 | $3.931029 | $3.935639 | $474.689K |
2026-03-05 | $3.84 | $4.13 | $3.69 | $3.97 | $1.010M |
2026-03-04 | $3.97 | $4 | $3.7 | $3.85 | $472.590K |
2026-03-03 | $3.47 | $4.03 | $3.42 | $3.97 | $1.661M |
2026-03-02 | $3.57 | $3.68 | $3.39 | $3.48 | $630.885K |
2026-03-01 | $3.18 | $3.58 | $3.07 | $3.57 | $475.249K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 SN39 價格歷史數據
SN39 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SN39 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SN39 價格歷史數據，其價值在 2025-06-30 飆升至歷史峰值，超過 $15.73。另一方面，SN39 價格軌跡的最低點（通常稱為「SN39 歷史最低點」）出現在 2025-06-23。如果有人在此期間購買了 SN39，那麼他目前將獲得 $15.21261 的可觀利潤。
按照設計，SN39 的總供應量將達到 3M 個。截至目目前，SN39 的流通供應量約為 3M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SN39 歷史數據案例
以下是 SN39 歷史數據在 SN39 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 SN39 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 SN39 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SN39 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SN39 歷史數據集，交易者可以獲取 SN39 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SN39 的風險。他們還可以確定資產 SN39 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 SN39 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 SN39 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SN39 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SN39 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 SN39 蠟燭圖數據
SN39 K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 SN39 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-21
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