PumpMeme(PM)今天
$1.19
PumpMeme 價格歷史
(PM)時間段: 2025-03-16 ~ 2026-03-17
2025-03-16
2026-03-17
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-16 | $1.140167 | $1.19 | $1.14 | $1.171545 | $156.521K |
2026-03-15 | $1.133546 | $1.15 | $1.13 | $1.140119 | $157.366K |
2026-03-14 | $1.147144 | $1.15 | $1.12 | $1.131535 | $156.654K |
2026-03-13 | $1.125390 | $1.173315 | $1.117495 | $1.146180 | $155.687K |
2026-03-12 | $1.116474 | $1.13 | $1.1 | $1.125030 | $155.858K |
2026-03-11 | $1.131651 | $1.13 | $1.098 | $1.118086 | $154.629K |
2026-03-10 | $1.095409 | $1.135741 | $1.082982 | $1.134485 | $157.612K |
2026-03-09 | $1.072633 | $1.103717 | $1.054297 | $1.095999 | $157.426K |
2026-03-08 | $1.083677 | $1.087164 | $1.066861 | $1.072448 | $155.281K |
2026-03-07 | $1.090231 | $1.094 | $1.078 | $1.084556 | $153.684K |
2026-03-06 | $1.128995 | $1.135122 | $1.089842 | $1.094077 | $155.725K |
2026-03-05 | $1.09 | $1.17 | $1.076 | $1.14 | $157.659K |
2026-03-04 | $1.085 | $1.097 | $1.051 | $1.09 | $156.799K |
2026-03-03 | $1.05 | $1.12 | $1.043 | $1.084 | $154.979K |
2026-03-02 | $1.064 | $1.084 | $1.04 | $1.049 | $151.310K |
2026-03-01 | $1.051 | $1.075 | $1.016 | $1.063 | $134.412K |
2026-02-28 | $1.074 | $1.084 | $1.045 | $1.053 | $145.362K |
2026-02-27 | $1.072671 | $1.084431 | $1.050770 | $1.052457 | $154.096K |
2026-02-26 | $1.075178 | $1.11 | $1.069 | $1.073282 | $154.712K |
2026-02-25 | $1.04 | $1.044 | $1.006 | $1.031 | $124.673K |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
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關於 PM 價格歷史數據
PM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 PM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 PM 價格歷史數據，其價值在 2026-03-17 飆升至歷史峰值，超過 $1.21。另一方面，PM 價格軌跡的最低點（通常稱為「PM 歷史最低點」）出現在 2026-02-24。如果有人在此期間購買了 PM，那麼他目前將獲得 $0.203999 的可觀利潤。
按照設計，PM 的總供應量將達到 100M 個。截至目目前，PM 的流通供應量約為 32M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
PM 歷史數據案例
以下是 PM 歷史數據在 PM 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 PM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 PM 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 PM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 PM 歷史數據集，交易者可以獲取 PM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 PM 的風險。他們還可以確定資產 PM 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 PM 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 PM 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 PM 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 PM 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 PM 蠟燭圖數據
PM K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 PM 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-17
PumpMeme(PM)
