GMX(GMX)今天
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GMX 價格歷史
(GMX)時間段: 2025-03-17 ~ 2026-03-18
2025-03-17
2026-03-18
USD
日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-03-17 | $6.659668 | $7.054 | $6.716 | $6.905948 | $6.618M |
2026-03-16 | $6.501063 | $6.8 | $6.524 | $6.655659 | $5.364M |
2026-03-15 | $6.486396 | $6.796 | $6.485 | $6.499109 | $3.891M |
2026-03-14 | $6.769044 | $7.02 | $6.469 | $6.487851 | $5.685M |
2026-03-13 | $6.538774 | $6.813 | $6.317 | $6.760365 | $7.352M |
2026-03-12 | $6.245768 | $6.705 | $6.235 | $6.527555 | $6.745M |
2026-03-11 | $6.552443 | $6.604 | $6.206 | $6.252072 | $6.125M |
2026-03-10 | $6.197467 | $6.806 | $6.135 | $6.563218 | $8.690M |
2026-03-09 | $5.986576 | $6.498 | $5.806 | $6.204593 | $11.033M |
2026-03-08 | $6.751256 | $6.828 | $5.935 | $5.986325 | $11.765M |
2026-03-07 | $6.834 | $6.962 | $6.698 | $6.755314 | $4.280M |
2026-03-06 | $7.105335 | $7.219 | $6.8 | $6.849520 | $8.262M |
2026-03-05 | $7.08 | $7.68 | $7.08 | $7.5 | $10.059M |
2026-03-04 | $7.04 | $7.17 | $6.86 | $7.07 | $6.984M |
2026-03-03 | $6.74 | $7.19 | $6.67 | $7.04 | $6.668M |
2026-03-02 | $6.79 | $7.01 | $6.64 | $6.75 | $5.713M |
2026-03-01 | $6.72 | $6.84 | $6.43 | $6.79 | $6.165M |
2026-02-28 | $6.87 | $7.02 | $6.62 | $6.74 | $6.656M |
2026-02-27 | $6.813189 | $7.034 | $6.666 | $6.798 | $15,546.18 |
2026-02-26 | $6.916602 | $7.198 | $6.728 | $6.815437 | $6.516M |
* 範圍內最早的資料（UTC 時間）
** 範圍內的最新資料（UTC 時間）
您可以在哪裡購買 GMX
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關於 GMX 價格歷史數據
GMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 GMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 GMX 價格歷史數據，其價值在 2023-04-18 飆升至歷史峰值，超過 $91.07。另一方面，GMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「GMX 歷史最低點」）出現在 2026-02-06。如果有人在此期間購買了 GMX，那麼他目前將獲得 $85.66 的可觀利潤。
按照設計，GMX 的總供應量將達到 10M 個。截至目目前，GMX 的流通供應量約為 10M 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
GMX 歷史數據案例
以下是 GMX 歷史數據在 GMX 交易中的一些使用方法
技術分析：
交易者使用歷史數據來分析 GMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
根據歷史數據預測 GMX 價格：
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 GMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 GMX 歷史數據集，交易者可以獲取 GMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
風險管理：
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 GMX 的風險。他們還可以確定資產 GMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
投資組合管理：
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
訓練 GMX 交易機器人：
此外，用戶還可以選擇下載 GMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 GMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 GMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 GMX 蠟燭圖數據
GMX K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
在 GMX 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
常見問題
歷史上的今天
2026-03-18
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