yesnoerrorCena

(YNE)

YNE służy jako token użytkowy i governance dla platformy. Jest on wykorzystywany głównie do finansowania priorytetowych audytów prac naukowych. Posiadacze tokenów mogą używać YNE, aby wnioskować o to, by silnik AI — napędzany zaawansowanymi modelami, takimi jak o1 od OpenAI — nadawał priorytet konkretnym publikacjom w celu wykrywania błędów. Dodatkowo, YNE służy do nagradzania kontrybutorów, którzy pomagają w procesie audytu, oraz pozwala posiadaczom uczestniczyć w zarządzaniu sterowanym przez społeczność, pomagając ustalać priorytety obszarów badawczych, na których platforma powinna się skupić w następnej kolejności.

Projekt wykorzystuje wieloagentowy model AI do skanowania dokumentów naukowych pod kątem błędów matematycznych, niespójności danych oraz problemów takich jak „p-hacking”. Zamiast zastępować ludzkich ekspertów, AI ma za zadanie ich uzupełniać. Doskonale radzi sobie z identyfikacją podstawowych błędów liczbowych i znamion oszustw w ogromnych dokumentach, które mogliby przeoczyć recenzenci, zwiększając tym samym ogólną rzetelność i szybkość walidacji naukowej.

Projekt został założony przez Matta Schlichta i zyskał znaczną uwagę w przestrzeni zdecentralizowanej nauki (DeSci). Otrzymał wsparcie i promocję od znanych postaci z branży, takich jak Andrew Kang z Mechanism Capital. Ponadto projekt wzbudził zainteresowanie liderów głównych organizacji AI, w tym osób związanych z Anthropic i Google DeepMind, co sygnalizuje silne wsparcie międzybranżowe dla misji poprawy dokładności naukowej.

Całkowita podaż YNE wynosi około 1 miliard tokenów, przy czym większość podaży znajduje się obecnie w obiegu. Aby wspierać długoterminową kondycję ekosystemu, projekt zawiera mechanizm deflacyjny. Część przychodów generowanych z usług audytowych platformy oraz wniosków o priorytetyzację składanych przez społeczność jest przeznaczana na odkup i spalanie (burn) tokenów YNE. Proces ten z czasem zmniejsza całkowitą podaż w miarę wzrostu adopcji platformy i aktywności audytowej.

YNE działa głównie w sieci blockchain Solana, wykorzystując jej szybką infrastrukturę do wydajnych transakcji. Chociaż token jest obecnie dostępny na głównych giełdach, takich jak LBank, mapa drogowa projektu (roadmap) przewiduje opracowanie mostu międzyłańcuchowego (cross-chain bridge) do sieci Base do końca 2025 roku. Ekspansja ta ma na celu zwiększenie dostępności i interoperacyjności w szerszym ekosystemie zdecentralizowanej nauki oraz warstwy 2 (Layer 2) Ethereum.

Integracja blockchain gwarantuje, że wszystkie raporty z audytów są niezmienne i opatrzone znacznikiem czasu. Rejestrując wyniki audytów generowanych przez AI on-chain, projekt tworzy trwały, przejrzysty zapis, którego nie można zmienić. Zapobiega to ukrywaniu przez badaczy niekorzystnych wniosków lub błędów wykrytych przez AI po fakcie. Taka przejrzystość sprzyja większej odpowiedzialności w publikacjach naukowych i sprawia, że rzetelność danych badawczych pozostaje weryfikowalna dla globalnej społeczności.